Похибка класифікації (або похибка вимірювання) є вторинною по відношенню до систематичної помилки у вимірюванні експозиції (у дослідженні випадок-контроль) або у визначенні захворювання (у когортному дослідженні). Це призводить до поганої класифікації суб’єктів на опромінені чи не опромінені та на хворих чи нехворих.23 травня 2024 р.
Термін зміщення класифікації підкреслює ризик того, що алгоритми можуть оцінювати працівників і сортувати їх таким чином, щоб посилити невигідне становище та нерівність на основі статі, раси чи інших захищених характеристик .
Цей термін позначає випадки, коли люди, які беруть участь в опитуванні, не відповідають на певні питання або не заповнюють анкету. Щоб уникнути цих упереджень, найкращим рішенням є ретельне націлювання на аудиторію та формулювання запитань у простий і зрозумілий спосіб.
У цьому відео ми пояснимо концепцію статистичного зміщення, яке має місце коли статистичні дані систематично відрізняються від реальності, яку вони намагаються виміряти, через проблеми зі способом створення даних.
Зміщення вибірки зазвичай призводить до використання вибірки, яка не є репрезентативною для досліджуваної сукупності. Ця нерепрезентативність може походити від недостатньо або надмірно представлених категорій респондентів або від характеристики, яка ненормально присутня у вибірці.
Упередження класифікації є систематична помилка, яка може виникнути на будь-якому етапі процесу дослідження . Це відбувається, коли людину відносять до категорії, відмінної від тієї, до якої її слід віднести (1).