Що повинен знати та вміти Data Scientist Програмування на Python, SQL. – Математика, статистика, машинне навчання. – Робота з базами даних. — Володіння інструментами обробки великих даних: Apache Spark та Hadoop Mapreduce.12 Jul 2022
Найважливіші розділи математики для Data Science – Це:
- лінійна алгебра;
- теорія ймовірностей та математична статистика;
- математичний аналіз та методи оптимізації;
- тимчасові ряди.
29 жовтня 2021
Data Scientist працює з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє та синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та дії, що базуються на зібраних даних. У своїй роботі фахівець використовує різні мови програмування – SAS, R та Python, а також аналітичні методи.
Найкорисніші технічні навички та знання в Data Science: Машинне навчання: знання алгоритмів, вміння правильно формувати вибірки та оцінювати якість моделей.